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Enregistrement W6926457406 · doi:10.25384/sage.c.5750587

Development and Preliminary Psychometric Testing of an Adult Chronic Kidney Disease Self-Management (CKD-SM) Questionnaire

2021· other· en· W6926457406 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2021
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney diseasePsychometric testingPsychological interventionFace validityContent validityIntervention (counseling)Psychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Self-management focused interventions to slow chronic kidney disease (CKD) progression are increasingly common. However, valid self-report instruments to evaluate the effectiveness of self-management interventions in CKD are limited.Objective:We sought to develop and conduct preliminary psychometric testing of a patient-informed questionnaire to assess aspects of CKD self-management for patients with CKD categories G2-G5 (not on kidney replacement therapy [KRT]).Design:Self-administered electronic questionnaires (multiphase).Setting:Online.Sample:Canadian adults with CKD categories G2-G5 (not on KRT)Methods:The CKD-SM questionnaire was developed and tested in 4 phases. First, we used a content coverage matrix to identify potential questionnaire items based on existing self-efficacy questionnaires, self-management theories, and patient-identified priorities. Second, the draft questionnaire was reviewed by a multidisciplinary expert panel using percent acceptance to finalize the questionnaire. Third, we tested an electronic version of the questionnaire with patients with CKD, evaluating preliminary psychometric properties including internal consistency, face validity, and content validity. Finally, we tested the questionnaire within a CKD self-management intervention study and collected data on internal consistency, test-retest reliability, and pre-post responsiveness.Results:We identified 22 potential questionnaire items for the first round of expert panel review. Thirteen items were retained in the first round. Eleven additional items were tested in the second review round and all were retained. Of the 24 items retained following expert review of the questionnaire, 21 had greater than 85% acceptance (content validity index [CVI], 0.75-1.00) and 3 items had 75% acceptance (CVI, 0.5). Thirty patients with CKD from across Canada participated in the pilot testing, and 29 patients participated in the CKD self-management intervention study. In the pilot test, several participants requested inclusion of a question that explicitly addressed mental health; consequently, an additional item relating to mental health was included prior to the intervention study (final questionnaire total was 25 items). Internal consistency (Cronbach α) was high for both the pilot (0.921) and intervention study (0.912). Preintervention test-retest reliability, measured with intraclass correlation coefficient, was acceptable (0.732, 95% confidence interval, 0.686-0.771, <i>P</i> &lt; .001), and paired pre/postintervention comparison, measured with Wilcoxon sign-rank, demonstrated significant increases in self-management (<i>P</i> &lt; .05) despite stable preintervention test-retest responses. Participants were satisfied with the content, wording, and design.Limitations:The sample sizes were small for each component of the analysis, and the sampling was consecutive/convenience-based.Conclusions:We used self-management theories, patient-identified self-management needs, expert review, and conducted preliminary psychometric testing to finalize a CKD self-management questionnaire for patients with G2-G5 CKD (not on KRT). The finalized questionnaire assesses aspects of self-management for individuals with CKD and may be particularly helpful as a tool to evaluate self-management interventions among patients with CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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