Impact of COVID-19 on the Prescribing Pattern of Oral Anticoagulants for Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background:Because of logistic challenges associated with the COVID-19 pandemic, direct oral anticoagulants (DOAC) were favored over warfarin in patients presenting postoperative atrial fibrillation (AF) after cardiac surgery in our institution. Considering the limited evidence supporting the use of DOAC in this context, we sought to evaluate the safety and efficacy of this practice change.Methods:A retrospective study was performed with patients from the Quebec City metropolitan area who were hospitalized at the Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec-Université Laval following cardiac surgery and who required oral anticoagulant (OAC) for postoperative AF. The primary objective was to compare the pre- and peri-COVID-19 period for OAC prescribing patterns and the incidence of thrombotic and bleeding events at 3 months post-surgery. The secondary objective was to compare DOAC to warfarin in terms of thrombotic events and bleeding events.Results:A total of 233 patients were included, 142 from the pre-COVID-19 and 91 from the peri-COVID-19 period, respectively. Both groups had equivalent proportions of preoperative AF (48%) and new-onset postoperative AF (52%). The proportion of patients treated with a DOAC increased from 13% pre-COVID-19 to 82% peri-COVID-19. This change in practice was not associated with a significant difference in the incidence of thrombotic or bleeding events 3 months postoperatively. However, compared to DOAC, warfarin was associated with a higher incidence of major bleeding. Only 1 thrombotic event was reported with warfarin, and none were reported with DOAC.Conclusion:This study suggests that DOAC are an effective and safe alternative to warfarin to treat postoperative AF after cardiac surgery and that this practice can be safely maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».