Practitioners’ experiences with 2021 amendments to Canada’s medical assistance in dying law: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background:In 2016, Canada joined the growing number of jurisdictions to legalize medical assistance in dying (MAiD), when the Supreme Court of Canada’s decision in Carter v Canada took effect and the Canadian Parliament passed Bill C-14. Five years later, Bill C-7 introduced several significant amendments. These included removing the ‘reasonably foreseeable natural death’ requirement (an aspect that was widely debated) and introducing the final consent waiver. Since Bill C-7 is so new, very little research has investigated its operation in practice.Objectives:This study investigates the experiences of MAiD assessors and providers regarding the Bill C-7 amendments. It explores implications for understanding and improving regulatory reform and implementation.Design:Qualitative thematic analysis of semi-structured interviews.Methods:In all, 32 MAiD assessors and providers (25 physicians and 7 nurse practitioners) from British Columbia (n = 10), Ontario (n = 15) and Nova Scotia (n = 7) were interviewed.Results:The analysis resulted in five themes: (1) removing barriers to MAiD access; (2) navigating regulatory and systems recalibration; (3) recognizing workload burdens; (4) determining individual ethical boundaries of practice and (5) grappling with ethical tensions arising from broader health system challenges.Conclusion:This is one of the first studies to investigate physicians’ and nurse practitioners’ experiences of the impact of Bill C-7 after the legislation was passed. Bill C-7 addressed key problems under Bill C-14, including the two witnesses requirement and the 10-day waiting period. However, it also introduced new complexities as practitioners decided how to approach cases involving a non-reasonably foreseeable natural death (and contemplated the advent of MAiD for persons with a mental disorder as a sole underlying condition). This study highlights the importance of involving practitioners in advance of legislative changes. It also emphasizes how the regulation of MAiD involves a range of organizations, which requires strong leadership and coordination from the government.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».