Shoulder-Pacemaker Treatment Concept for Posterior Positional Functional Shoulder Instability: A Prospective Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background:Pathological muscle activation patterns of the external rotators and periscapular muscles can result in posterior positional functional shoulder instability (PP-FSI). In several patients, physical therapy and surgical treatment are not successful.Purpose:The shoulder-pacemaker treatment concept was evaluated prospectively in patients with PP-FSI and previously failed conventional therapy attempt.Study Design:Case series; Level of evidence, 4.Methods:A negative selection of 24 consecutive cases of noncontrollable PP-FSI in 16 patients with previously failed conventional therapy were included in this prospective study. The shoulder-pacemaker treatment consisted of an electrical muscle stimulation–based therapy protocol with 9 to 18 one-hour treatment sessions. Two patients were excluded because of nonadherence to the training schedule, leaving a final study cohort of 21 cases in 14 patients. Follow-up included assessment of clinical function, impairment during daily activities and sports, satisfaction, Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), Rowe score, and Subjective Shoulder Value at 0 weeks, 2 weeks, 4 weeks, 3 months, 6 months, 12 months, and 24 months after intervention.Results:WOSI, Subjective Shoulder Value, and Rowe score showed a highly significant improvement at all time points of follow-up (P < .001). Young age (P = .005), low weight (P = .019), shoulder activity level (P = .003), unilateral affliction (P = .046), and higher baseline WOSI score (P = .04) were associated with a better treatment effect. Cases with increased glenoid retroversion, posterior scapulohumeral decentering, and dysplastic bony glenoid shape showed a trend toward shorter treatment effect duration. No complications during the intervention or follow-up period were observed.Conclusion:The shoulder-pacemaker therapy concept is an effective treatment with rapid improvement and sustained outcome over the course of 2 years in patients with noncontrollable PP-FSI with previously failed conventional treatment. Young and more athletic patients with lower weight and unilateral pathology respond best to the treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».