How permitted non-farm uses impact agriculture in the agricultural land reserve : an assessment in six Greater Vancouver municipalities
Notice bibliographique
Résumé
An Agricultural Land Reserve (ALR) was established in British Columbia, Canada, by provincial legislation in 1973 with the objective of protecting agricultural lands and encouraging its use for agriculture. The regulation restricts the use of reserves lands to agriculture and related purposes, but approval for permitted non-farm uses can be granted by the reserve’s oversight body, the Agricultural Land Commission. This study assessed whether permitted non-farm use activities serve to enhance or detract from agricultural use of the land subject to the decision. A methodology to track and assess agricultural land use post non-farm use approval was developed and applied. This included a review of documentation related to approved non-farm use decisions in six contiguous municipalities in the greater Vancouver region of British Columbia, Canada, from 1997 to 2016. followed by contemporary land use assessment and data analysis. As such the study comprised three stages. Overall, approved non-farm use applications do not lead to more or less agricultural use of ALR lands. Most parcels not farmed prior to approval of non-farm use, remained not farmed and those used for farming continued to be farmed. As such, the analysis indicates that on balance there was neither an outright positive or negative outcome. Study results provide a snapshot of a period of time and are not intended to suggest a causal relationship. This study contributes to a greater understanding of the impacts of approved non-farm use decisions on land designated for agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».