Early follow-up quality of life and mental health of patients with congenital vascular malformations cared for in a multi-disciplinary specialist centre
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThe study aimed to evaluate the early follow-up quality of life (QoL), pain and mental health of patients with congenital vascular malformation (CVM) from a variety of treatment options.MethodsAll patients with CVM who received care and had follow-up between February 1st 2018 and January 31st 2020 were included. The health-related QoL, pain, and mental health were assessed with RAND Health Care 36-Item Short Form Survey (SF-36), visual analogue score for pain (VAS-P) and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Paired t-test was used for all analyses. <i>p</i> < .05 were considered significant.ResultsIn total, 110 patients with a mean age of 36.9 years were included in this study. In all patients following care, significant improvement was found in the bodily pain domain of SF-36 and VAS-P (both <i>p</i> = .01). This was largely driven by high-flow vascular malformation patients who responded better to embolo-sclerotherapy, which revealed significant improvement in the bodily pain domain of SF-36 (<i>p</i> = .002) and VAS-P (<i>p</i> = .02). Patients who received supportive treatment only reported significant improvement in mental health (<i>p</i> = .004) and social functioning (<i>p</i> = .03) domains of SF-36. Meanwhile, patients treated with embolo-sclerotherapy reported significant improvement only in VAS-P (<i>p</i> = .02).ConclusionsThis study concluded that the effects of care on early follow-up QoL, pain and mental health of patients with CVM were heterogenous. Future research should therefore, include larger sample size and longer term follow-up to understand the various factors that affect the QoL and mental health of these patients, as well as the holistic approaches to manage them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».