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Enregistrement W6926608015 · doi:10.25384/sage.c.6701228

An Innovative Master in Anatomy: Combining Anatomy With Educational Scholarship

2023· other· en· W6926608015 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Systems Education and Curriculum Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipGraduate educationKnowledge baseProfessional developmentHigher educationField (mathematics)Faculty developmentCore competency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to describe the design of a unique, bilingual (English and French) Master of Applied Sciences (M.Sc.) in Anatomical Sciences Education (ASE) program at a Canadian postsecondary institution. Anatomy is a core foundational discipline that is essential to many undergraduate, graduate, and professional programs in the health sciences. However, the number of new individuals with the necessary knowledge base and the pedagogical training to teach cadaveric anatomy are in short supply and cannot satisfy the number of openings for trained educators in the field. The M.Sc. in ASE was created to meet the increasingly critical need for instructors trained in human anatomy. The program is designed to prepare students for a career teaching human anatomy to students in the health sciences, emphasizing hands-on cadaveric dissection. Moreover, this program aims to develop educational scholarship skills in trainees by leveraging faculty expertise in medical education research, particularly in the field of anatomy education research. This focus on scholarships will make graduates more competitive for future faculty positions. During their first year of the program, learners will develop clinically relevant anatomy knowledge, teaching skills, and anatomy education scholarship. In the second year, students will benefit from an immediate, hands-on application of this acquired knowledge. In the same year, students will serve as anatomy teachers in the faculty's Medical Program and conduct their education scholarship projects, culminating in a formal research paper. Although similar programs have been developed in recent years, this article provides the first description of the creation of a graduate program in anatomy education. It includes needs assessment, program development, challenges faced, and lessons learned during the approval process. The article serves as a valuable resource for other institutions aspiring to develop similar initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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