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Enregistrement W6926608015 · doi:10.25384/sage.c.6701228

An Innovative Master in Anatomy: Combining Anatomy With Educational Scholarship

2023· other· en· W6926608015 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Systems Education and Curriculum Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipGraduate educationKnowledge baseProfessional developmentHigher educationField (mathematics)Faculty developmentCore competency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to describe the design of a unique, bilingual (English and French) Master of Applied Sciences (M.Sc.) in Anatomical Sciences Education (ASE) program at a Canadian postsecondary institution. Anatomy is a core foundational discipline that is essential to many undergraduate, graduate, and professional programs in the health sciences. However, the number of new individuals with the necessary knowledge base and the pedagogical training to teach cadaveric anatomy are in short supply and cannot satisfy the number of openings for trained educators in the field. The M.Sc. in ASE was created to meet the increasingly critical need for instructors trained in human anatomy. The program is designed to prepare students for a career teaching human anatomy to students in the health sciences, emphasizing hands-on cadaveric dissection. Moreover, this program aims to develop educational scholarship skills in trainees by leveraging faculty expertise in medical education research, particularly in the field of anatomy education research. This focus on scholarships will make graduates more competitive for future faculty positions. During their first year of the program, learners will develop clinically relevant anatomy knowledge, teaching skills, and anatomy education scholarship. In the second year, students will benefit from an immediate, hands-on application of this acquired knowledge. In the same year, students will serve as anatomy teachers in the faculty's Medical Program and conduct their education scholarship projects, culminating in a formal research paper. Although similar programs have been developed in recent years, this article provides the first description of the creation of a graduate program in anatomy education. It includes needs assessment, program development, challenges faced, and lessons learned during the approval process. The article serves as a valuable resource for other institutions aspiring to develop similar initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle