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Enregistrement W6926636860 · doi:10.25338/b8ws5c

Chemical profiles of Leach's storm-petrel (Oceanodroma leucorhoa) feathers collected on Bon Portage Island, Nova Scotia, Canada

2020· dataset· en· W6926636860 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeatherPlumageChemical communicationSeabirdOlfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avian chemical communication, once largely overlooked, is a growing field that has revealed the important role that olfaction plays in the social lives of some birds. Leach’s storm-petrels (Oceanodroma leucorhoa) have a remarkable sense of smell and a strong, musky scent. This long-lived, monogamous seabird relies on olfaction for nest relocation and foraging, but whether they use scent for communication is less well studied. They are nocturnally active at the breeding colony and yet successfully reunite with their mate despite poor night-vision, indicating an important role for non-visual communication. We investigated the chemical profiles of Leach’s storm-petrels to determine whether there is socially relevant information encoded in their plumage odor. To capture the compounds comprising their strong scent, we developed a method to study the compounds present in the air surrounding their feathers using headspace stir bar sorptive extraction coupled with gas-chromatography mass-spectrometry. We collected feathers from Leach’s storm-petrels breeding on Bon Portage Island in Nova Scotia, Canada in both 2015 and 2016. Our method detected 142 commonly occurring compounds. We found interannual differences in chemical profiles between the two sampling years. Males and females had similar chemical profiles, while individuals had distinct chemical signatures across the two years. These findings suggest that the scent of the Leach’s storm-petrel provides sociochemical information that could facilitate olfactory recognition of individuals and may inform mate choice decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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