Quality of Life After Head and Neck Cancer Surgery and Free Flap Reconstruction: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDifferent factors can affect the quality of life of patients treated for head and neck cancer undergoing major surgical intervention. However, it remains unclear which specific factors and what possible interventions could have the greatest influence on quality of life postoperatively for patients undergoing surgical resection with free flap reconstruction. The objective of our systematic review was to identify which factors, at the time of surgical treatment, are associated with a worse postoperative quality of life for patients undergoing surgical resection with free flap reconstruction for head and neck cancer.MethodsWe performed a systematic review of MEDLINE, Embase, CINAHL, Web of Science, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), from their inception through November 2021. We included peer reviewed studies that evaluated the impact of specific factors on quality of life for adult patients who underwent surgery with free flap reconstruction for head and neck cancer. Two reviewers independently screened citations for eligibility and extracted data. Risk of bias of each study was evaluated using the New-Castle Ottawa Scale. Vote counting and qualitative review were used to synthesize results. All relevant findings were reported.ResultsWe initially identified 1971 articles. We included 22 articles in our systematic review, totaling 1398 patients. There was a high level of variability for factors evaluated throughout studies and many studies presented small sample sizes. However, some factors were associated with worse long-term quality of life, including older age, radiotherapy, higher tumor stage, dysphagia, anxiety as well as depressive symptoms. Very few articles analyzed their data for specific tumor subsites and the impact of psychosocial factors was rarely evaluated throughout studies.ConclusionsFor patients with head and neck cancer requiring free flap reconstruction, some specific factors may correlate with changes in quality of life. However, these findings are based on very few and mostly underpowered studies. A better understanding of factors affecting quality of life could allow a more personalized and overall better quality of care for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».