BREEDING A NEW POPULATION OF MEAT-BASED SIMMENTAL CATTLE IN THE CARPATHIAN REGION OF UKRAINE
Notice bibliographique
Résumé
It has been found that the growth rate in this type of repair heifers from birth to 7 months of age in the genotype Simmental Canadian3/4 + Simmental Austrian1/16 Simmental German1/8 + Simmental American1/16 is higher; they reliably predominate by 3.4% (P<0.001) their improved peers of the genotype Simmental Com-bined1/32 Simmental Canadian27/32 Simmental Austrian1/32 Simmental German3/32 in the herd of the State Re-search Farm «Chernivetske». It has been determined that a correlation in repair heifers with the final genotype Simmental Canadian3/4 Simmental Austrian1/16 + Simmental German1/8 + Simmental American1/16 between the live weight during the period of rearing was low and negative: at birth r=-0.13 (P>0.095); at 7 months of age r=-0.02 and at 12 months of age r=-0.05 (P>0.095). The studies have determined that the linear and mass di-mensions of a new population Simmental cattle increase with the raise of their heredity in the genotype Sim-mental Canadian3/4 Simmental Austrian1/16 + Simmental German1/8 + Simmental American1/16. Their live weight increased by 15.5 kg, the height at withers – by 3.1 cm, the chest circumference – by 4.8 cm, the oblique length of the torso and buttocks – by 1.7 and 2.1, respectively, and the overall dimensions – by 13.5 cm. It has been found that the growth rate in the repair heifers of meat-based polled Simmental cattle from birth to 7 months of age in a new productive genotype Simmental Canadian3/4 Simmental Austrian1/16 + Sim-mental German1/8 + Simmental American1/16 is 15.7%; they reliably predominate by 3.4% (P<0.001) their im-proved peers of the genotype Simmental Canadian25/32 + Simmental Austrian1/16 + Simmental German1/8 + Sim-mental American1/32 in the State Research Farm «Chernivetske».
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».