Mediators and Effect Modifiers of the Causal Pathway Between Child Exposure to Domestic Violence and Internalizing Behaviors Among Children and Adolescents: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Childhood exposure to domestic violence (DV) can lead to mental health problems including internalizing symptoms. This systematic literature review aimed to identify individual-, familial-, and community-level factors that mediate or modify the effect of DV exposure on internalizing symptoms among children and adolescents. This systematic literature review was registered with PROSPERO, registration number: CRD42019127012. MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO were searched between 1990 and 2018 for peer-reviewed, quantitative, longitudinal studies published in English. Backreferencing and key journal hand searches were conducted. Twelve longitudinal studies were included. These investigated how factors amenable to change either mediate or modify the effect of exposure to DV on internalizing symptoms (using validated measures) in children and adolescents up to 18 years within a general population. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa risk of bias tool, and a sample of studies were second reviewed by authors. One individual-level mediator was identified, namely emotional intelligence, and two effect modifiers were identified: relational victimization and participation in extracurricular activities. Familial mediators included maladaptive parenting and parenting stress, while effect modifiers included positive parenting (maternal warmth and availability) and family social support. No community-level factors were identified. All research was conducted in the United States, most focused on risk, and the majority measured outcomes in middle childhood. Nevertheless, these findings suggest that interventions provided to families exposed to intimate partner violence need to target both child and familial factors in order to successfully reduce children’s internalizing symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».