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Enregistrement W6926709758 · doi:10.25384/sage.c.6607586

Influence of Cultural Norms on Formal Service Engagement Among Survivors of Intimate Partner Violence: A Qualitative Meta-synthesis

2023· other· en· W6926709758 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceThematic analysisQualitative researchCultural diversityEconomic JusticeService (business)Criminal justiceService provider

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For victim-survivors of intimate partner violence (IPV), receiving help from formal services such as specialist family violence, health, or criminal justice services can be critical for their safety and well-being. Previous research has found cross-cultural differences in the rates of help-seeking behavior, with women from non-Anglo-Saxon communities less likely to seek formal help than Anglo-Saxon populations. This qualitative meta-synthesis has integrated qualitative evidence to examine the relationship between specific cultural norms and formal service engagement for female victim-survivors of IPV from non-Anglo-Saxon communities. A comprehensive search of seven databases was conducted for peer-reviewed articles published between 1985 to May 2021, in addition to searching gray literature. Thirty-five articles met the criteria for inclusion, representing 1,286 participants from 20 cultural groups. Based on a thematic synthesis approach, five key themes that captured specific cultural norms that influence formal service engagement were identified: (1) gender roles and social expectations, (2) community recognition and acceptance of abuse, (3) honor-based society, (4) the role of religion, and (5) cultural beliefs and attitudes toward formal services. These findings have important implications for responses to family violence, particularly concerning family violence education for non-Anglo-Saxon ethnically diverse communities and best-practice strategies to improve the cultural relevancy of formal service providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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