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Enregistrement W6926718196 · doi:10.25384/sage.c.6433756.v1

Prevalence of Alcohol and Other Drug Use in Patients Presenting to Hospital for Violence-Related Injuries: A Systematic Review

2023· other· en· W6926718196 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlInjury preventionOccupational safety and healthObservational studyDrugSuicide preventionSubstance useHuman factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substance use is a risk factor for being both a perpetrator and a victim of violence. The aim of this systematic review was to report the prevalence of acute pre-injury substance use in patients with violence-related injuries. Systematic searches were used to identify observational studies that included patients aged ≥15 years presenting to hospital after violence-related injuries and used objective toxicology measures to report prevalence of acute pre-injury substance use. Studies were grouped based on injury cause (any violence-related, assault, firearm, and other penetrating injuries including stab and incised wounds) and substance type (any substance, alcohol only, drugs other than alcohol only), and they were summarized using narrative synthesis and meta-analyses. This review included 28 studies. Alcohol was detected in 13%–66% of any violence-related injuries (five studies), 4%–71% of assaults (13 studies), 21%–45% of firearm injuries (six studies; pooled estimate = 41%, 95% CI: 40%–42%, <i>n</i> = 9,190), and 9%–66% of other penetrating injuries (nine studies; pooled estimate = 60%, 95% CI: 56%–64%, <i>n</i> = 6,950). Drugs other than alcohol were detected in 37% of any violence-related injuries (one study), 39% of firearm injuries (one study), 7%–49% of assaults (five studies), and 5%–66% of penetrating injuries (three studies). The prevalence of any substance varied across injury categories: any violence-related injuries = 76%–77% (three studies), assaults = 40%–73% (six studies), firearms = n/a, other penetrating injuries = 26%–45% (four studies; pooled estimate = 30%, 95% CI: 24%–37%, <i>n</i> = 319).Overall, substance use was frequently detected in patients presenting to hospital for violence-related injuries. Quantification of substance use in violence-related injuries provides a benchmark for harm reduction and injury prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle