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Enregistrement W6926737524 · doi:10.25384/sage.c.4975808

The economic burden of inpatient diabetic foot ulcers in Toronto, Canada

2020· other· en· W6926737524 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2020
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoot (prosody)Diabetic footDiabetic foot ulcerDiabetes mellitusCohortIndirect costsActivity-based costingCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveDiabetic foot ulcer, which often leads to lower limb amputation, is a devastating complication of diabetes that is a major burden on patients and the healthcare system. The main objective of this study is to determine the economic burden of diabetic foot ulcer-related care.MethodsWe conducted a multicenter study of all diabetic foot ulcer patients admitted to general internal medicine wards at seven hospitals in the Greater Toronto Area, Canada from 2010 to 2015, using the GEMINI database. We compared the mean costs of care per patient for diabetic foot ulcer-related admissions, admissions for other diabetes-related complications, and admissions for the top five most costly general internal medicine conditions, using the Ontario Case Costing Initiative. Regression models were used to determine adjusted estimates of cost per patient. Propensity-score matched analyses were performed as sensitivity analyses.ResultsOur study cohort comprised of 557 diabetic foot ulcer patients; 2939 non-diabetic foot ulcer diabetes patients; and 23,656 patients with the top 5 most costly general internal medicine conditions. Diabetic foot ulcer admissions incurred the highest mean cost per patient ($22,754) when compared to admissions with non-diabetic foot ulcer diabetes ($8,350) and the top five most costly conditions ($10,169). Using adjusted linear regression, diabetic foot ulcer admissions demonstrated a 49.6% greater mean cost of care than non-diabetic foot ulcer-related diabetes admissions (95% CI 1.14–1.58), and a 25.6% greater mean cost than the top five most costly conditions (95% CI 1.17–1.34). Propensity-scored matched analyses confirmed these results.ConclusionDiabetic foot ulcer patients incur significantly higher costs of care when compared to admissions with non-diabetic foot ulcer-related diabetes patients, and the top five most costly general internal medicine conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0080,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle