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Enregistrement W6926749176 · doi:10.24431/rw1k44i

Early Marine Ecology of Juvenile Chinook Salmon on the Yukon Delta, Alaska, 2014-2015

2020· dataset· en· W6926749176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAxiom Data Science · 2020
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Treatments and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windTransectEstuaryJuvenileSubmarine pipelineMarine researchData file

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data were collected in support of research primarily focused on assessing outmigration timing, diets, and energetic condition of juvenile Chinook salmon in the Yukon River and its estuary. This research was jointly funded by the Arctic-Yukon-Kuskokwim Sustainable Salmon Initiative (AYKSSI), which provided overall support for the entire research project, and the North Pacific Research Board (NPRB), which provided supplemental funding to support data collection of data in the offshore estuary of the Yukon River plume. The data were collected during research cruises in June, July and August of both 2014 and 2015. Data include biological and physical data from stations located on five transects set perpendicular to the Yukon Delta. Each transect has stations located at or near the 45ft, 35ft and 25ft depth contours. Data were submitted as a Microsoft Access database file (ACCDB). Tables from this database were extracted for archiving as CSV files by Axiom Data Science. This dataset includes the following files: NPRB_1308_Data_Catch.csv, NPRB_1308_Data_CTD.csv, NPRB_1308_Data_Event.csv, NPRB_1308_Data_Site.csv, NPRB_1308_Lookup_Family.csv, NPRB_1308_Lookup_SpeciesCodes.csv. This dataset was generated under NPRB project 1308.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle