Breaking Down Social Barriers: The Home Guard
Notice bibliographique
Résumé
Jack Ford had been a conscript in the "First War" and at 41 years old in 1940 was deemed too old to be called up again, so joined the Home Guard in Rochdale. Having been trained in the use of a rifle he was able to tutor some of the less experienced members. These included Jim Welburn, a millowner (the contributor was told) from Norden, who befriended Jack. Jack was a window cleaner, so their paths would not have normally crossed in peacetime. Jim discovered that Jack's son, Brian, was planning to study English at university towards the end of the war. His wife, Emily, had studied English in Manchester about 30 years earlier. They gave Brian some of her books, which are still kept by the contributor. Apart from cementing social cohesion, life in the Rochdale Home Guard was largely uneventful. Jack related one particular story to the contributor. Avro Lancasters were manufactured in Chadderton between Oldham and Manchester. German pathfinders would drop flares on the moors outside Rochdale to guide the way for bombers to attempt to destroy the factory. The local Home Guard armed with buckets of water would douse the flares to foil the Luftwaffe. They also serve who carry buckets of water!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».