Queen of San Bernardino Orange Show, 1952
Notice bibliographique
Résumé
10 images. Queen of San Bernardino Orange Show, 01 February 1952. Paula Faggette (Queen, Barstow); Dianna Cunningham (Barstow); Donna Percy (Ontario); Dianna Pettet (Redlands); Neva Burgess (Bloomington); Viola Brown (Colton); Lola Ford (Oro Grande); Glenda Van Tassell (29 Palms); Jode Borschell (Desert Springs); Jolene Davis (Victorville); Sharon Stone (Highland); Vivian Watkins (Etiwanda); Barbara Ann McGrain (Cucamonga); Sue MacKenzie (Morongo Valley); Peggy Randolph (Yucaipa); Donna Jean Yoerns (Fontana); Teresa Campos (Alta Loma); Jo Anne Nickles (Rialto); Shirley Brown (Big Bear); Barbara Huscher (Chino); Leslie Harris (Show President).; Supplementary material reads: " San Bernardino Orange Show. Left to right: Dianna Cunningham (Barstow); Donna Percy (Ontario); Dianna Pettet (Redlands); Neva Burgess (Bloomington); Viola Brown (Colton); Lola Ford (Oro Grande); Glenda Van Tassell (29 Palms); Jode Borschell (Desert Springs); Jolene Davis (Victorville); Sharon Stone (Highland); Vivian Watkins (Etiwanda); Barbara Ann McGrain (Cucamonga); Sue MacKenzie (Morongo Valley); Peggy Randolph (Yucaipa); Donna Jean Yoerns (Fontana); Teresa Campos (Alta Loma); Queen Paula Faggette - blue eyed brunette, 17 of San Bernardino; Jo Anne Nickles (Rialto); Shirley Brown (Big Bear); Barbara Huscher (Chino); Leslie Harris (Show President)."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».