Mental Health among Canadian Postsecondary Students: A Mental Health Crisis?
Notice bibliographique
Résumé
Objective:Recent reports express concerns about a mental health crisis among postsecondary students. These assertions, however, often arise from surveys conducted in postsecondary settings that lack the broader context of a referent group. The objectives of this study were (1) to assess the mental health status of postsecondary students 18 to 25 years old from 2011 to 2017 and (2) to compare the mental health status of postsecondary students to nonstudents.Methods:Prevalence was estimated for a set of mental health outcomes using seven annual iterations of the Canadian Community Health Survey (2011 to 2017). Logistic regression was used to derive odds ratio estimates comparing mental health status among postsecondary students and nonstudents, adjusting for age and sex. Random effects metaregression and meta-analyses techniques were used to evaluate trends in prevalence and odds ratio estimates over time.Results:Over the study period, the prevalence of perceived low mental health, diagnosed mood and anxiety disorders, and past-year mental health consultations increased among female students, whereas binge drinking decreased among male students. With the exception of perceived stress, the odds of experiencing each mental health outcome were lower among postsecondary students compared to nonstudents.Conclusions:These findings do not support the idea that postsecondary students have worse mental health than nonstudents of similar age. The perception of a crisis may arise from greater help-seeking behavior, diminishing stigma, or increasing mental health literacy. Regardless, the observance of these trends provide an opportunity to address a previously latent issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».