Appendix. Official Organ of the Health Sciences Library. October, 2011, The
Notice bibliographique
Résumé
Library Events: Art from the University of Colorado Denver Community / Melissa De Santis -- October Strauss lecture on Ayurveda / Lilian Hoffecker -- Library News Briefs: Textbook overload? / Lynn Schwalm -- From nutrients to neighborhoods resources available / Melissa De Santis -- Password assistance webpage / Mary Mauck -- Resource Updates: 3rd quarter resource review / Julie Silverman -- Mobile DynaMed / Rhonda Altonen -- EZProxy and EndNote / Lynne M. Fox and Jeff Kuntzman -- Rare Book Profile: The natural history and diseases of the human teeth / Emily Epstein -- Media/Medicine: Limitless / Lynne M. Fox -- Research Tip: New! CCTSI 5x5 -- LabArchives release supports iPad and other tablet devices -- ChemSpider / Addie Fletcher -- Teaching/Learning Notes: FindIt Tip / Julie Silverman -- Technology Tip: Alerts / John Jones -- Publishing Notes: Identifying journals for manuscript submission -- Lynne M. Fox and LIlian Hoffecker -- Librarian Picks: The psychopath test / Brittany Heer -- Profiles: Mike Pascoe / Emily Epstein -- New school year, new student assistants / Tami Hoegerl
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,762 | 0,678 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».