Obstructive Sleep Apnea In Schizophrenia : How To Screen, Why To Treat?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: High risk of obstructive sleep apnea (OSA) was reported in patients with schizophrenia. However, existing screening questionnaires haven't been validated in this population, and the impact of comorbidity in this population has rarely been studied.OBJECTIVES: The study was lead to show the prevalence and impact of comorbid OSA in patients with schizophrenia and validate the existing OSA screening scales.METHOD: Patients with schizophrenia consecutively admitted to hospital (n=51,18 F, age 37,7 u00b1 12,1) and patients with schizophrenia and obesity (n=31,16 F, age 38,6 u00b1 12,0 ) were compared to healthy controls (n=51, 18 F, age 37,9 u00b1 11,0). Berlin Questionnaire , Epworth Sleepiness scale , STOP-BANG questionnaire, NoSAS and No-Apnea scales were used to assess apnea risk. Severity of symptoms of schizophrenia was measured with PANSS and Calgary scales and B-CATS tests. OSA was diagnosed using Embletta system.RESULTS: In diagnostic examination OSA was found more frequent in obese schizophrenia patients compared to consecutively admitted to hospital schizophrenia patients (45% vs. 22%, p<0,05). Significant differences between patients with and without OSA were found in negative symptoms PANSS subscale, B-CATS digit symbol test and daytime sleepiness. No existing screening scale showed satisfactory sensitivity and specificity. Neck circumference above 41 cm (F) and 43 cm (M) with BMIu226530 (BMI-NECK model) allowed to predict OSA in 76,8% of cases (PPV=68,0%, NPV=80,7%).CONCLUSIONS: OSA should be screened in patients with schizophrenia as it's common, has negative influence on schizophrenia symptoms and may add up to higher mortality of these patients The assessment of BMI and neck circumference proves satisfactory screening test in ambulatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».