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Enregistrement W6927041070 · doi:10.25384/sage.c.7048512

Humoral Response Following 3 Doses of mRNA COVID-19 Vaccines in Patients With Non-Dialysis-Dependent CKD: An Observational Study

2024· other· en· W6927041070 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2024
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOtolaryngology and Infectious Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologyVaccinationAntibodyConfidence intervalRenal functionAntibody responseUrineImmune systemLiter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Chronic kidney disease (CKD) is associated with a lower serologic response to vaccination compared to the general population. There is limited information regarding the serologic response to coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination in the non-dialysis-dependent CKD (NDD-CKD) population, particularly after the third dose and whether this response varies by estimated glomerular filtration rate (eGFR).Methods:The NDD-CKD (G1-G5) patients who received 3 doses of mRNA COVID-19 vaccines were recruited from renal clinics within British Columbia and Ontario, Canada. Between August 27, 2021, and November 30, 2022, blood samples were collected serially for serological testing every 3 months within a 9-month follow-up period. The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) anti-spike, anti-receptor binding domain (RBD), and anti-nucleocapsid protein (NP) levels were determined by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA).Results:Among 285 NDD-CKD patients, the median age was 67 (interquartile range [IQR], 52-77) years, 58% were men, 48% received BNT162b2 as their third dose, 22% were on immunosuppressive treatment, and COVID-19 infection by anti-NP seropositivity was observed in 37 of 285 (13%) patients. Following the third dose, anti-spike and anti-RBD levels peaked at 2 months, with geometric mean levels at 1131 and 1672 binding antibody units per milliliter (BAU/mL), respectively, and seropositivity rates above 93% and 85%, respectively, over the 9-month follow-up period. There was no association between eGFR or urine albumin-creatinine ratio (ACR) with mounting a robust antibody response or in antibody levels over time. The NDD-CKD patients on immunosuppressive treatment were less likely to mount a robust anti-spike response in univariable (odds ratio [OR] 0.43, 95% confidence interval [CI]: 0.20, 0.93) and multivariable (OR 0.52, 95% CI: 0.25, 1.10) analyses. An interaction between age, immunoglobulin G (IgG) antibody levels, and time was observed in both unadjusted (anti-spike: <i>P</i> = .005; anti-RBD: <i>P</i> = .03) and adjusted (anti-spike: <i>P</i> = .004; anti-RBD: <i>P</i> = .03) models, with older individuals having a more pronounced decline in antibody levels over time.Conclusion:Most NDD-CKD patients were seropositive for anti-spike and anti-RBD after 3 doses of mRNA COVID-19 vaccines and we did not observe any differences in the antibody response by eGFR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle