Bioclimatic Ecosystem Resilience Index (BERI) for Australia
Notice bibliographique
Résumé
The CSIRO Bioclimatic Ecosystem Resilience Index (BERI) for Australia is a spatial layer representing the estimated capacity of ecosystems to retain biological diversity in the face of ongoing, and uncertain, climate change (Ferrier et al. 2020). The BERI assesses the extent to which any given spatial configuration of natural habitat across a landscape will promote or hinder climate-induced shifts in biological distributions. It does this by analysing the functional connectivity of each grid cell to areas of habitat in the surrounding landscape which are projected to support a similar assemblage of species under climate change to that currently associated with the grid cell. BERI is a Component indicator for Target 8 of the Convention on Biological Diversity Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (CBD 2022): “Minimize the Impacts of Climate Change on Biodiversity and Build Resilience”. The analysis to derive the BERI accounts for: (1) current spatial patterns in species assemblage turnover; (2) projected change in species assemblage turnover over space and time associated with one or more climate change scenarios; (3) spatial patterns in ecosystem condition as available habitat for biodiversity; (4) connectivity over space and time, accounting for ecosystem condition and environmental conditions. The BERI values for each grid cell in the layer provided contain a value between 0, equating to estimated complete loss of accessible (connected) habitat suitable for native species originally associated with that cell (low resilience), and 1, equating to estimated complete retention of the amount of this accessible habitat (high resilience). BERI values are often in the lower range, due to the combined effects of climate change and degradation of ecosystem condition, with areas of lower ecosystem condition affecting biodiversity through both direct habitat loss and reduced connectivity. BERI spatial layers are provided for two different taxonomic groups: vascular plants and reptiles (‘BERI_Australia_.tif’). Also provided are layers for each taxon (‘SumSimilarity_Australia_.tif’) representing the relative area of compositionally similar habitat when all locations were in a pre-intensification reference state without climate change (i.e. ecosystem condition = 100 %). These layers enable BERI to be aggregated and summarised for any reporting region within Australia, accounting for spatial variation in the composition of species assemblages, using the method described in the associated document (‘BERI_regional_summary_method.docx’), including example code (‘BILBI_regional_summary_function.R’).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».