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Enregistrement W6927052716 · doi:10.25905/12997940

Assessing the Appropriateness of Frailty Screening in the Australian General Practice Context: Ethics, Accuracy, Feasibility and Acceptability

2020· dissertation· en· W6927052716 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTorrens University · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistGeneral practiceFrailty IndexScale (ratio)Narrative reviewIdentification (biology)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frailty exposes older people to significant negative impacts on health and well being. Evidence suggesting that frailty is reversible has led to calls for greater proactivity on its identification and treatment within general practice, although implementation research is lacking in many countries, including Australia. This study aimed to explore the appropriateness of introducing frailty screening within Australian general practice, with specific objectives addressing the 1) ethics 2) accuracy 3) feasibility and 4) acceptability of screening within this context. Seven sub-studies addressed these objectives. The first, a narrative review exploring the principles of ethical screening, suggested that the most appropriate current application of frailty screening within general practice is for case-finding of vulnerable older people. Next, a systematic review of self-reported frailty screening instruments demonstrated insufficient validation evidence for many, providing justification for the third sub-study (n=243), in which the DTA of several instruments was assessed against the Frailty Phenotype (FP) and Frailty Index (FI). Several instruments (Kihon Checklist (KC), Reported Edmonton Frail Scale (REFS) and PRISMA-7) showed promise for broader implementation. In a fourth sub-study, the DTA and feasibility of an electronic Frailty Index (eFI) was assessed (n=60). Although sufficiently accurate, the findings suggest that an eFI is currently unviable for Australian general practice. The fifth sub-study explored attitudes of Australian general practitioners (GPs) towards frailty and frailty screening. GPs largely saw frailty as a cycle of worsening decline, with few having attempting intervention, but most were open to screening given sufficient support. The sixth sub-study assessed the feasibility and acceptability of several instruments in practice. Of these, the PRISMA-7 performed best. The two self administered instruments (KC and REFS) returned higher rates of non completion than the nurse-administered instruments. The final sub-study explored perceived feasibility and acceptability with a broader sample of GPs and practice nurses (n=43), with participants preferring multi-dimensional instruments perceived as delivering clinical utility, fitting feasibly with the setting and supporting patient-centred care. Taken together, this dissertation’s findings indicate that a case-finding approach to frailty screening within Australian general practice based on the integration of accurate, multi-dimensional instruments into the 75+ annual health assessment will deliver the greatest chance of success. However, further replication research will be needed to support implementation in practice, along with policy and funding analyses to identify the best business models to support the sustainability of screening into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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