Infaunal invertebrates and contaminants in Saint John Harbour, New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Drs. Heather Hunt (University of New Brunswick) and Karen Kidd (McMaster University) have been leading a long-term project sampling infaunal invertebrates, sediment contaminants, and sediment characteristics at subtidal sites in Saint John Harbour, NB, Canada. This multi-year project is establishing baseline data that can be used to assess cumulative environmental effects in Saint John Harbour. Samples were collected yearly from 2011-2013 and from 2017-2021 in Fall (October or November) at 6 reference sites (3 in the inner harbour and 3 in the outer harbour) as well as at 15 potentially impacted sites (not all potentially impacted sites were sampled in all years). Samples were collected using a 0.1 m2 Smith McIntyre grab sampler. Infaunal invertebrates were counted from a portion of the grab with a surface area of 321 cm2 and identified to species level. Concentrations of contaminants (metals and other elements; polycyclic aromatic hydrocarbons until 2018, and polychlorinated biphenyls in 2011) were measured in surface sediment (upper 5 cm). Percent organic content (loss on ignition (LOI) at 550 and 950°C), total organic carbon (calculated from LOI), percent moisture, and % composition by grain size Wentworth size classes of the sediment were determined. See Van Geest et al. (2015) and Guerin et al. (2023) for detailed field and laboratory methods. Fisheries and Oceans Canada and the Port of Saint John provided funding to collect this data. This project is part of the Coastal Environmental Baseline Program Initiative under the Oceans Protection Plan of Fisheries and Oceans Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».