Data Sheet 1_Assessing and monitoring clinical practice of undergraduate nursing students: a middle eastern context.pdf
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an innovative Weekly Clinical Skills Progress (WCSP) tool to support the assessment of undergraduate nursing students in their clinical placements. The WCSP tool was implemented at the University of Calgary in Qatar (UCQ) Nursing Program in Spring 2024 to address inconsistencies in assessment documentation related to the absence of clearly defined proficiency levels in clinical courses. The UCQ clinical faculty trialed the newly developed WCSP tool on eighty-seven third-year nursing students enrolled in the clinical course Nursing Practice for High Acuity and Chronic Conditions. These students were divided into 11 groups, each consisting of six to seven members per instructor, and were placed in various medical-surgical clinical sites throughout Hamad Medical Corporation (HMC) in Qatar. During the course implementation and following, feedback from faculty, students and buddy nurses indicated the WCSP tool clarified the clinical goals, enabled consensus on clinical proficiency levels according to the course outline, and assessments were more consistent. Though the WCSP tool is still being refined, and more qualitative and quantitative research is needed, this paper contributes valuable preliminary results and recommendations that benefit nursing programs worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».