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Enregistrement W6927102021 · doi:10.25921/ft3z-6w20

NOAA/WDS Paleoclimatology - Porter - Schooner Channel Mackenzie Delta - PCGL - ITRDB CANA517

2016· dataset· en· W6927102021 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical Studies and Bioactivities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeltaPaleoclimatologyDivergence (linguistics)Proxy (statistics)Channel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a reconstruction of June-July minimum temperatures since AD 1245 for the Mackenzie Delta region based on a 29-site network of white spruce (Picea glauca) ring-width series. Most but not all trees experienced a divergent temperature-growth response, similar to the divergence that has affected other white spruce trees across Yukon and Alaska. However, divergence in the study region began as early as AD 1900 and we have documented our methods to avoid including divergent signals in the reconstruction. Calibration/verification testing based on local temperature data, and multi-century coherence with nearby and large-scale temperature proxy records, confirm that our reconstruction is robust. The reconstruction shows cool conditions in the late 13th, early 18th and early 19th centuries, corresponding with solar minima and increased volcanism. These cool periods are interrupted by warm periods consistent with early to mid-20th century warmth. The late 20th century is the warmest interval, and the last decade is estimated to be 1.4C warmer than any decade before the mid-20th century. The reconstructed climate history corroborates other proxy-based inferences and supports the notion that high-latitude regions such as the Mackenzie Delta have experienced rapid warming in recent decades that is exceptional in the last eight centuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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