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Enregistrement W6927125540 · doi:10.25949/21291891

Seeing with more than sight: Nalo Hopkinson's non-ocular visions of the human

2021· dissertation· en· W6927125540 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacquarie University · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSightSubject (documents)VisionReading (process)Race (biology)Identification (biology)ComicsConstructivePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jamaican-Canadian author Nalo Hopkinson has developed a substantial body of work belonging to the genre of Black Speculative Fiction. Hopkinson’s oeuvre succeeds in challenging what it means to be human. She also reminds us first that historically race has been constructed to dehumanise certain subjects. However, secondly, Hopkinson also offers possible and imagined futures in which the human subject is complicated beyond its current strictures, especially that of race. This project will argue that Hopkinson’s works often speak to philosopher Sylvia Wynter’s call to revalorize the human, a figure who is often synonymous with Man. Hopkinson’s body of work succeeds in exploring such a revalorization through one of the most prevailing sensorial faculties of human beings – our sight; a sense which has been instrumental in the identification of Blackness, and subsequently in our practices of racialisation and dehumanisation. This project aims firstly to uncover the ways Hopkinson constructs sight in multiplicitous and non-ocular ways, and secondly how this broadened definition of sight speaks to the work of Sylvia Wynter and ultimately works towards a revalorization of the human. Through a theoretical close reading of Brown Girl in the Ring and Midnight Robber, as well as the short story, “Something to Hitch Meat To”, and the comic series House of Whispers, this project suggests that when the sensorial faculty of sight incorporates non-ocular ways of seeing, this can disrupt the boundaries of the human and facilitate a revalorization, wherein racial categories no longer relegate certain subjects to subordinate social, cultural and political positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0190,020
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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