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More stakeholders with fewer issues instead of fewer issues with more stakeholders

2017· other· en· W6927132037 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiphtheria, Corynebacterium, and Tetanus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)AllianceQuality (philosophy)Representation (politics)PoliticsQuality of life (healthcare)Health careStakeholder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionThere is no provincial platform in Ontario to connect persons who are living with persistent symptoms of concussion. Approximately 157,000 Ontarians are diagnosed with a concussion each year and roughly 15 to 20% (23,550 u2013 31,440) go on to live with persistent symptoms which negatively affects their quality of life and places a significant burden on the healthcare system. By connecting existing stakeholders (caregivers, persons with lived experience and their family members) to a provincial platform, all regions within Ontario can be represented allowing common issues to be identified and prioritized for people experiencing persistent symptoms. This will help patients receive the right care, at the right time, from the right providers. This approach is based on the Ontario Spinal Cord Injury (SCI) Alliance which represents approximately the same number of stakeholders in Ontario (32,000) and has been effective in sustaining government relations and funding. MethodsThe Provincial Advisory Network has been created to not only unify the voice of persons with lived experience but to allow for a more coordinated and systematic approach when organising collective political strategy toward government relations. The Government of Ontario has divided the province (over 14 million people) into 14 health regions and the Provincial Advisory Network has established coordinators within each region to ensure equal representation of stakeholders. The Provincial Advisory Network is capitalizing on the brain injury association networks to help formulate strategies and engage people from all ages and all types of concussion incidences (falls, sports, motor vehicle collisions etc.). The Ontario SCI Alliance is a key consultant in this methodology. Results The feedback which is retrieved in the form of surveys, questionnaires, focus groups, telecommunication and committee meetings from each of the 14 regions is continually analyzed to determine if it has local or provincial implications and whether it needs to be consulted with the healthcare sector, social services sector and/or different levels of government. The network is also used to disseminate materials on emerging trends in policies, benefits and issues relating to concussion in addition to helping regions learn from one another on how to better approach system challenges. The Provincial Advisory Network currently has over 300 stakeholders and is projected to grow to 4000-5000 stakeholders in three years time. Discussion The Provincial Advisory Network supports the development of an articulated provincial strategy to amplify the voice of the community of people living with persistent symptoms of concussion. This provincial platform is helping identify the most important issues to address and acts a two-way communication channel between the healthcare system and community. This platform will serve as a foundation to address the full spectrum of traumatic brain injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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