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Enregistrement W6927191927 · doi:10.3389/fevo.2022.810087.s001

Image_1_Relative Importance for Lincoln’s Sparrow (Melospiza lincolnii) Occupancy of Vegetation Type versus Noise Caused by Industrial Development.PNG

2022· other· en· W6927191927 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInfections and bacterial resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSparrowNoise (video)OccupancyVegetation (pathology)Ambient noise levelTraffic noiseHabitatMasking (illustration)Industrial noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Anthropogenic noise can create an acoustic environment detrimental for animals that communicate using acoustic signals. Currently, most studies of noise and wildlife come from traffic noise in cities. Less is known about the effects of noise created by industry in natural areas. Songbirds far from cities, but influenced by industry, could be affected by noise, but also are likely to be impacted by changes in vegetation conditions related to industrial development. We described the importance of industrial noise (from facilities and transportation) on occupancy of Lincoln’s Sparrow (Melospiza lincolnii) relative to habitat change caused by vegetation alteration and edge effects. Lincoln’s Sparrows naturally breed in varying seral stages and types of boreal forest. To test the influence of industrial noise, we selected three areas in Northern Alberta, Canada with high, medium, and low levels of industrial development and varying road density. At each area, we deployed a systematic arrangement of autonomous recording units (280 units in total, separated by 600 m) for 3 consecutive days. To measure noise, we developed a method that used the relative noise values extracted from the recordings of 8 frequency-octave bands. We obtained three noise measurements: noise with high energy in the low part of the spectrum (mean 0.5–1 kHz), masking level noise (mean 2–8 kHz), and noise in all frequency octave bands (mean 0.5–16 kHz). Proportion of chronic noise sources explained the highest variation of noise in the environment, and less by traffic noise. We found Lincoln’s Sparrow had a higher occupancy in areas with higher proportion of industrial disturbances, shrubs and grass, and decreased in noisy areas. Masking level noise had a negative effect on Lincoln’s Sparrow occupancy in areas with industrial disturbances, relative to areas with similar changes in vegetation structure, but no noise. Masking noise could indicate limitation in communication as noise increases. Our study amplifies the findings of others that future research should consider not only anthropogenic changes to vegetation in human-altered landscapes, but also human-caused changes to acoustic environments.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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