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Enregistrement W6927193093 · doi:10.25593/open-fau-678

First validation of the Computerized Cognitive Test Battery (CCTB) on the Short Cognitive Performance Test (SKT) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in terms of convergent and divergent validity in individuals aged 60 years and older

2024· book· en· W6927193093 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvergent validityCognitionTest (biology)CorrelationExploratory factor analysisBivariate analysisCognitive testTest validity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Validity is considered to be the primary quality criterion of a test instrument. This work aims to conduct a first validation study in terms of convergent and divergent validity on the test parameters of the Computerized Cognitive Test Battery (CCTB), which measures memory, concentration in connection with processing speed and logical reasoning in 8 subtests. Methods: The investigation was carried out in the form of a cross-sectional study. The Short Cognitive Performance Test (SKT) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used as validation instruments. The main hypothesis was that the individual tests of the CCTB, depending on their conceptual focus, show moderate to strong correlation with the SKT score, its subtests, and the MoCA score. A total of 51 subjects participated in the study, 24 of whom came into contact with the CCTB for the first time, while the remaining 27 had already been able to learn how to use the CCTB within a randomized-controlled trial on cognitive training programs. Bivariate correlation analyses were conducted to test the hypotheses on convergent and divergent validity. Additionally, correlation coefficients and exploratory factor analysis were used for exploratory analyses. Results: Most correlations of the CCTB tests showed a moderate to strong positive correlation with the test parameters for convergent validity. With regard to divergent validity, the hypotheses were for the most part be confirmed. The explorative factor analysis revealed a two-factorial structure of the CCTB subtests with the dimensions memory and information processing speed. Conclusion: The results support the convergent validity of the CCTB compared with SKT and MoCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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