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Enregistrement W6927199861 · doi:10.26023/57gp-v85n-780a

WINTRE-MIX: NRC Convair 580 Aerosol Data. Version 2.0

2022· dataset· en· W6927199861 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEarth Observing Laboratory · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolFuselageInletParticle counterCloud condensation nucleiPhotometerSpectrometerInstrumentation (computer programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A suite of aerosol instruments were integrated on the NRC Convair-580 aircraft and operated in the WINTRE-MIX flight campaign, between February and March, 2022. The list includes a Condensation Particle Counter (CPC), Ultra-High Sensitivity Aerosol Spectrometer (UHSAS), Single Particle Soot Photometer (SP2), and a Cloud Condensation Nuclei counter (CCNc), which were installed in the aircraft cabin to sample via an isokinetic inlet installed on top of the fuselage. In addition, NRC wing tip mounted UHSAS was installed and sampled throughout the whole campaign. Due to the nature of Intensive Operational Periods (IOP)s, most of the flight time in the domain was spent in-cloud or in precipitation with the associated risk of flooding the cabin aerosol instruments, which led to the suspension of aerosol sampling. To address this issue, towards the latter portion of the campaign, starting from IOP7, a Counter-flow Virtual Impactor (CVI) inlet system was integrated on the fuselage starboard side window, for the first time. The CVI inlet allowed in-cloud sampling of the residual aerosol (remaining core after evaporation of the hydrometeors above a selected cut-off diameter). A cabin inlet-switching mechanism was designed for the campaign, allowing to switch between the sampling lines of an isokinetic inlet and a CVI inlet. The collected data includes information for in-cloud and clear-air aerosol particle size distributions, CCN activation properties, activated fraction, vertical profiles, and limited information about composition (Black Carbon vs. light scattering aerosol). The CVI was never tested on this aircraft before WINTRE-MIX. Therefore, the quality of data requires further review and validation. Please see the readme file for this dataset for more information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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