Dusky Grouse Population Ecology and Thermal Landscape Ecology in the Great Basin Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Dusky Grouse are a mountainous forest grouse found throughout the western, inland mountain ranges of the United States and Canada. While a few studies have looked at Dusky Grouse in the Rocky Mountain Ecosystem of their range, there have been no prior studies of the Dusky Grouse in the Great Basin Ecosystem aside from a brief survey by Zwickel and Bendell in 2004 in the Duck Creek Range of Nevada. With the available habitats differing in both species diversity and availability on the landscape between the two Ecosystems, I wanted to assess characteristics about the Dusky Grouse populations at the southwestern edge of their range in the Great Basin Ecosystem. Thus, I estimated the abundance of Dusky Grouse in the Schell Creek, Duck Creek, and Egan Ranges of White Pine County, Nevada, as well as created a monitoring protocol for continued monitoring of abundance in these areas. I estimated a density of 5 males/km2. I also assessed the seasonal habitat selection of Dusky Grouse in the White Pine County study areas during breeding, nesting, brooding, and over winter. Dusky Grouse used aspen, conifers, and mountain shrubland habitat types the most across the seasons. Finally, I determined the varying temperatures of the study area’s landscape during peak summer and identified possible thermal refuge, or areas that protect species from extreme heat, for an array of wildlife taxa on the landscape. Aspen and conifer stands offered the coolest thermal refuge during peak hours of the summer compared to mountain mahogany, pinyon-juniper, and mountain shrublands. This research is new for the Great Basin Ecosystem, as well as for Dusky Grouse literature as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».