COMMUNITY STROKE NAVIGATION DIFFERENT APPROACHES ACROSS ONTARIO, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Stroke Community Navigation has recently become an integral part of the stroke care system in Ontario putting into action a number of Stroke Best Practice Guidelines, notably supporting stroke clients through transitions and facilitation of community reintegration. Navigators are trained, culturally sensitive, health professionals providing holistic case management to help improve the quality of life. Community Stroke Navigators help to ease the adjustment to post-stroke life for survivors and their families. Navigators increase capacity and performance of the health care system by improving access to much needed services and resources for patients and families. Navigators work to eliminate barriers, provide education, and facilitate connections to services such as transportation, in-home nursing, personal care, adaptive equipment, home modifications, community engagement, as well as physical, occupational and/or mental health therapies at different times along the stroke care continuum as needed. This collaborative presentation aims to provide an overview of the development of three Stroke Community Navigation programs across the province of Ontario with a focus on the successes and challenges navigators face working as part of different models of care such as hospital versus community based approaches and urban versus rural service provision. There will also be discussion on how these programs collaborate with one another as part of a larger national group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».