Current calcite (CaCO3) dissolution at the seafloor caused by anthropogenic CO2 (NCEI Accession 0176672)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset consists of current CaCO3 dissolution at the seafloor caused by anthropogenic CO2 in the World Oceans. This dataset contains the main results from Sulpis et al. (PNAS, 2018). All the variables have a 1x1 degree resolution. It can be used to compute calcite dissolution at the seafloor for changing bottom-water chemistry, calcite rain rates or current speeds, for instance. Oceanic uptake of anthropogenic CO2 leads to decreased pH, carbonate ion concentration, and saturation state with respect to CaCO3 minerals, causing increased dissolution of these minerals at the deep seafloor. This additional dissolution will figure prominently in the neutralization of man-made CO2. Yet, there has been no concerted assessment of the current extent of anthropogenic CaCO3 dissolution at the deep seafloor. Here, recent databases of bottom-water chemistry, benthic currents, and CaCO3 content of deep-sea sediments are combined with a new rate model to derive the global distribution of benthic calcite dissolution rates and obtain primary confirmation of an anthropogenic component. By comparing pre-industrial with present-day rates, we determine that significant anthropogenic dissolution now occurs in the western North Atlantic, amounting to 40-100% of the total seafloor dissolution at its most intense locations. At these locations, the calcite compensation depth has risen ~300 m. Increased benthic dissolution was also revealed at various hot spots in the southern extent of the Atlantic, Indian and Pacific Oceans. Our findings place constraints on future predictions of ocean acidification, are consequential to the fate of benthic calcifiers, and indicate that a by-product of human activities is currently altering the geological record of the deep sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».