Localisations GPS de fous de Bassan nichant sur l'Île-Bonaventure saison 2015
Notice bibliographique
Résumé
Depuis 2012, le Laboratoire d'ornithologie marine de Rimouski (https://ornithologiemarine.wixsite.com/lomr/david-pelletier) a mis en place un programme de suivi annuel du comportement alimentaire des fous de Bassan (Morus bassanus) nichant dans le parc national de l'Île-Bonaventure-et-du-Rocher-Percé (plus spécifiquement sur l'île Bonaventure). Le LOMR est dirigé par Magella Guillemette (professeur à l'Université du Québec à Rimouski) en collaboration avec David Pelletier (professeur au Cégep de Rimouski). Plusieurs dizaines d'étudiant.e.s des niveaux collégial et universitaire (1er, 2e et 3e cycles) ont participé la collecte de ces données. Les données présentes dans cette base de données sont celles de 2015, mais celles au delà de 2017 peuvent être demandées au LOMR en contactant les propriétaires des données. Les localisations ont été enregistrées à l'aide de consignateurs de données GPS, programmés à une fréquence de 5 ou 10 minutes (suivant les années) et fixés sur la queue des oiseaux avec du ruban adhésif blanc de grade marin de marque Tesa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».