Mock juror ratings of guilt in Canada: Modern racism and ethnic heritage
Notice bibliographique
Résumé
This research investigated whether the prejudicial attitudes of mock jurors in Canada produce criminal sanction disparities similar to those reported by research in the United States. In order to investigate this hypothesis, English Canadian participants read a transcript of a sexual assault trial that varied the ethnic background of both the victim and the defendant (i.e., English, French or Native Canadian). Participants were then asked to rate the guilt of the defendant in two ways: (1) on a 7-point bipolar scale in accordance with their personal beliefs (i.e., Subjective Guilt Rating), and (2) on a dichotomous scale (guilty/not guilty) in accordance with judicial instructions (i.e., Legal Standard Guilt Rating). Participants were also asked to rate the victim and defendant on a number of personality traits. Results indicate that participants asked to rate the degree of guilt of the defendant according to the Subjective Guilt Rating found him more guilty if he was French, or Native Canadian as opposed to English Canadian. These prejudicial ratings, however, dissipated when participants were asked to rate the guilt of the defendant according to the Legal Standard Guilt Rating that included jury instructions. This apparent paradox in results is discussed in terms of modern racism theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».