Developing Operational Guidelines for Early Supported Discharge Post Stroke in a Rural Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionEarly Supported Discharge (ESD) is a well-established best practice in stroke care that has been demonstrated to reduce adverse outcomes, improve activities of daily living, and reduce the length of hospital stay and system costs. However, rural ESD programs have expressed challenges in providing care at the level of intensity required to be most effective. This study aimed to develop operational guidelines for a newly proposed ESD program in rural Ontario to prospectively address these concerns. MethodsIn partnership with local healthcare providers and stroke experts, operational guidelines were developed for a proposed ESD program in Stratford, Ontario taking a patient-first approach. The project built on the ESD literature, surveys of established ESD programs, locally collected patient data, and patient/family survey information in a collaborative and iterative process. ResultsThe operational guidelines developed include minimum staffing requirements for physiotherapy, occupational therapy, speech language pathology, social work, recreation therapists, rehabilitation therapists, management, and administrative support to achieve a target of 3 hours of therapy per day, 5 days a week, for 2 weeks post discharge. Targets for service provision were developed for each profession accounting for vacation and sick time, travel, documentation, and training. Strategies to address volume surges were also developed. ConclusionEarly supported discharge is an effective care strategy post stroke, but only if provided in a timely manner at the right level of intensity. These operational guidelines were developed to give patients admitted to our newly-proposed ESD program the best chance to receive this important care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».