Beyond The Node : Atypical Presentations of Non-Hodgkinu2019S Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Beyond the Node: Atypical Presentations of Non-Hodgkinu2019s LymphomaAuthors: Jessica L. Dobson (BSc) & Dr. Lisa Smyth (MD FRCPC)Faculty of Medicine at Memorial University of Newfoundland & Labrador,Department of Diagnostic Imaging at St. Clareu2019s Mercy HospitalLearning Objectives:1.tReview typical presentations of lymphoma2.tReview imaging features of lymphoma3.tReview four atypical presentations of lymphoma:a.tPrimary Bone Lymphomab.tPrimary Breast Lymphomac.tPrimary Pulmonary Lymphomad.tPrimary CNS LymphomaBackground:Lymphoma is typically identified by lymphadenopathy, constitutional symptoms, and, in a minority of cases, associated extranodal manifestations. Diagnosis is based on morphology, immunological markers, and cytogenetics from tissue biopsy, while staging relies mainly on PET/CT. It is not often that lymphoma is identified first by diagnostic imaging, without clinical suspicion. Moreover, primary lymphoma of the bone, breast, lung, and CNS are rare entities themselves. In this poster, we review each of these extranodal lymphomas through cases detected by imaging.Conclusion: When the typical clinical picture of lymphoma is not black and white, it is important to be aware of how one may present in the shades of grey of diagnostic imaging. In an atypical presentation marked by an isolated symptom or screening abnormality, radiologists may be the first to suggest a pathology like lymphoma. It becomes important, then, to have a raised index of suspicion for indolent or aggressive forms of lymphoma when interpreting images without a clinical history of constitutional symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».