Hubble space telescope imaging of the CFRS and LDSS redshift surveys - IV. Influence of mergers in the evolution of faint field galaxies from z ∼ 1
Notice bibliographique
Résumé
Hubble Space Telescope images of a sample of 285 galaxies with measured redshifts from the Canada-France Redshift Survey (CFRS) and Autofib-Low Dispersion Spectrograph Survey (LDSS) redshift surveys are analysed to derive the evolution of the merger fraction out to redshifts z ∼ 1. We have performed visual and machine-based merger identifications, as well as counts of bright pairs of galaxies with magnitude differences δm ≤ 1.5 mag. We find that the pair fraction increases with redshift, with up to ∼ 20 per cent of the galaxies being in physical pairs at z ∼ 0.75-1. We derive a merger fraction varying with redshift as ∝ (1 + z)3.2±0.6, after correction for line-of-sight contamination, in excellent agreement with the merger fraction derived from the visual classification of mergers for which m = 3.4 ± 0.6. After correcting for seeing effects on the ground-based selection of survey galaxies, we conclude that the pair fraction evolves as ∝ (1 + z)2.7±0.6. This implies that an average L* galaxy will have undergone 0.8-1.8 merger events from z = 1 to z = 0, with 0.5 to 1.2 merger events occuring in a 2-Gyr time-span at around z ∼ 0.9. This result is consistent with predictions from semi-analytical models of galaxy formation. From the simple coaddition of the observed luminosities of the galaxies in pairs, physical mergers are computed to lead to a brightening of 0.5 mag for each pair on average, and a boost in star formation rate of a factor of 2, as derived from the average [O II] equivalent widths. Mergers of galaxies are therefore contributing significantly to the evolution of both the luminosity function and luminosity density of the Universe out to z ∼ 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».