Endovascular Thrombectomy (Evt) For Stroke : Effectiveness in Routine Practice in a Canadian Teaching Centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: EVT is recommended as standard of care in Canada. However, there is limited data about its effectiveness in routine practice. We compared patient outcomes after EVT versus routine medical care in Halifax, the only centre performing EVT in the province of Nova Scotia. Methods: Using our prospective stroke registry (maintained since 1997), we identified all patients who underwent EVT after our participation in the ESCAPE trial between Feb 1, 2013 until Jan 31, 2017, and matched them in a hierarchical fashion with control patients who did not receive EVT based on age (5 years), pre-hospital functional status, stroke syndrome, severity, and thrombolysis administration. Demographics, in-hospital mortality, discharge disposition from acute care, and length of stay in hospital (including rehabilitation) were compared between cases and controls. Results: We identified 45 cases and 45 controls. 51% of the cases and 57% of the controls were female. We demonstrated a statistically significant reduction in in-hospital mortality, favouring intervention with EVT n=5 (22.7%) compared to n=17 (77.3%) (P = 0.006). Of the survivors, casesu2019 median length of stay in acute care was 13 days (range 2-105), which was shorter compared to the controlsu2019 20 days (range 2-149) (P =0.239). Similarly, median length of stay in hospital for cases was 37 days shorter than controls (P = 0.54). Patients who received EVT were also more likely to be discharged home from acute care 13 (57.5%) compared to controls 9 (32.1%) (P=0.05). Conclusion: EVT significantly reduced in-hospital mortality post-stroke. There were nonsignificant trends in favour of EVT for discharge home from acute care, and length of stay in hospital, including in-patient rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,055 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».