ROLE OF PERFUSION CT SCAN IN ACUTE ISCHEMIC STROKE WITHIN 6 HOURS AFTER SYMPTOMS ONSET
Notice bibliographique
Résumé
Background: CT-perfusion (CTP) has a growing role in evaluating stroke. It can be performed easily following non-contrast CT and has advantages of accessibility and speed. Differentiation of salvageable ischemic penumbra may help identify patients most likely to benefit from reperfusion therapies. However, its utility within the first 6 hours after stroke has been controversial.Methods : We retrospectively analyzed patients admitted to our stroke unit (terciary center) during 2017. We collected data obtained from initial imaging (Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), arterial occlusion revealed by CT angiography (CTA), perfusion mismatch) and clinical data (on admission/at discharge NIHSS, age, sex, classic vascular risk factors and applied reperfusion therapies).Results : A total of 521 patients were admitted to our stroke unit during 2017. 168 met the inclusiu00f3n criteria (patients with acute neurological symptoms who were conducted a multiparametric CT scan with less tan six hours from onset). The mean time from symptom onset to CT imaging was 1,5 hours. 9% of patients had a non contrast CT ASPECTS of < 7 on arrival. 13,69% did not have any arterial occlusion revealed by CTA but showed perfusion alterations. Reperfusion therapies were performed in 78% (67,26% rtPA, 34,52% thrombectomy , 23,21% thrombectomy + rtPA). In 14 patients (8,33%) CT perfusion helped in clinical decisiu00f3n making. 3 patients were stroke mimics, and 11 patients had a non contrast CT ASPECT 5-6 on arrival. In this cases significant penumbra to core mismatch was used as selection criteria and helped decision making (6 underwent thrombectomy). Conclusion: CTP can help decission making in a small group of patients, especially in those cases with non contrast CT ASPECT 5-6 despite a short time after stroke and also in stroke mimics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».