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Enregistrement W6927305783 · doi:10.3389/fphys.2019.00114.s001

Data_Sheet_1_High-Load Reovirus Infections Do Not Imply Physiological Impairment in Salmon.pdf

2019· dataset· en· W6927305783 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTraditional and Medicinal Uses of Annonaceae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViremiaCardiorespiratory fitnessRespiratory systemVirusDiseaseInflammationImmune systemSeroconversion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The recent ubiquitous detection of PRV among salmonids has sparked international concern about the cardiorespiratory performance of infected wild and farmed salmon. Piscine orthoreovirus (PRV) has been shown to create substantial viremia in salmon by targeting erythrocytes for principle replication. In some instances, infections develop into heart and skeletal muscle inflammation (HSMI) or other pathological conditions affecting the respiratory system. Critical to assessing the seriousness of PRV infections are controlled infection studies that measure physiological impairment to critical life support systems. Respiratory performance is such a system and here multiple indices were measured to test the hypothesis that a low-virulence strain of PRV from Pacific Canada compromises the cardiorespiratory capabilities of Atlantic salmon. Contrary to this hypothesis, the oxygen affinity and carrying capacity of erythrocytes were unaffected by PRV despite the presence of severe viremia, minor heart pathology and transient cellular activation of antiviral response pathways. Similarly, PRV-infected fish had neither sustained nor appreciable differences in respiratory capabilities compared with control fish. The lack of functional harm to salmon infected with PRV in this instance highlights that, in an era of unprecedented virus discovery, detection of viral infection does not necessarily imply bodily harm and that viral load is not always a suitable predictor of disease within a host organism.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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