The Importance of Self-Reported Outcomes and Continued Quality Improvement : Aphasia and Communication Disabilities Program - a Program Evaluation.
Notice bibliographique
Résumé
Background Currently there are 165,761 people in Canada living with aphasia today. The Aphasia and Communication Disabilities Program (ACDP) is a therapeutic and social group program for adults offered by March of Dimes Canada. Treating patients with communication challenges in a group setting has been in practice for many decades. Many experts argue it is as effective as individual speech therapy. Continued quality improvement in care is determined by the evaluation of community based interventions like ACDP. A comprehensive program evaluation of ACDP was undertaken from August 2017 to May 2018. Methods The areas targeted for evaluation were narrowed to five domains; pre-existing clinical evidence, program cost, functional improvement and well-being of patients, expectations and needs of patients/families and current staff/volunteer perspectives on program functions. A comprehensive literature review and two communicatively accessible questionnaires were developed based on the Life Participation Approach to Aphasia (LPAA)/Aphasia Framework for Outcomes Measurements (A-FORM) and the RYFF Scales of Psychological Well-Being. In addition, four focus groups and an online questionnaire were used to asses all four populations (patients, caregivers, volunteers and staff).ResultsPatients self-reported improvement in all four LPAA domains - language and related impairments (84%), personal identity/attitude/feelings (80%), communication and language environment (74%) and participation in life situations (70%). Areas identified for continued quality improvement were as followsu2013 administrative support, physical exercise, caregiver support, tools for staff and opportunities for peer support.Conclusions Understanding self-reported outcomes and consistently targeting quality improvement are essential in community interventions u2013 particularly ones with challenging populations that are under-researched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».