Endovascular Therapy in Northeastern Ontario : Plotting Our Way To a Successful Regional Program To Enable Equitable Access For Northerners
Notice bibliographique
Résumé
Five landmark trials, released in 2015, supporting strong evidence for endovascular mechanical clot retrieval (EVT), led to the identification of EVT as a new standard of hyperacute stroke care in the July 2015 update of Canadian Stroke Best Practice Recommendations. The region of Northeastern Ontario covers a large geography and has a population of over 500 000. Health Sciences North (HSN) in Sudbury, Ontario is one of the provinceu2019s nine designated Regional Stroke Centres (RSCs) and one which delivers r-tPA through its stroke-on-call physician team. Three other designated stroke centres (DSCs) provide t-PA supported by the provincial Telestroke Program. None of these DSCs in the region currently has EVT capability, meaning Northeasterners have no access to the treatment u201clocallyu201d. And given the many barriers to transfers to Southern Ontario, stroke patients with large vessel occlusions have less chance of a positive outcome. One such barrier is the current, two hour out-of-hospital transport time restriction followed by Emergency Medical Services in Ontario under the acute stroke protocol. To close this access gap, HSN is embarking on an implementation plan to develop an EVT program to service the entire region. A 20-person stakeholder group is in place and a draft timeline is done. Goal is to go live fiscal year 2019-20. Steps and progress can be included in the e-poster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».