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SEVEN YEARS FOLLOW-UP POST SUBARACHNOID HEMORRHAGE

2017· other· en· W6927325306 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational periodNucleofectionHyporeflexiaFusible alloyLiquationTSG101

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Impaired cognition, fatigue, depression and anxiety are consequences described after a subarachnoid hemorrhage (SAH), but long-term follow-ups are lacking. Aim: To investigate the long-term consequences among survivors seven years post SAH.Methods: In this explorative study, home-visits was carried out in a cohort of survivors with non-traumatic SAH in Gothenburg, Sweden. The forms and questionnaires used were Barthel Index (BI), modified Rankin Scale (mRS), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Multidimensional Fatigue Inventory (MFI).Results: Out of the 33 patients that fulfilled the inclusion criteria, 18 (55%) participated with a mean age of 65.5. Cognitive impairment was present in 11 participants, assessed with the MoCA, where the item of delayed recall was most difficult. The participants had high independency in ADL (BI). However, the number of participants free from disability according to the mRS was low (n=3). Nearly half of the participants had symptoms of anxiety (n=8) and experienced fatigue assessed with the MFI. Conclusion: Seven years post SAH, the majority of participants reported disability, such as cognitive impairment and anxiety. The hidden long-term consequences of SAH should be considered when planning the healthcare including follow-up as well as the rehabilitation. Keywords: Subarachnoid hemorrhage, follow-up studies, cognition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0410,020
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0170,030
Science ouverte0,0300,028
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,131

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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