Dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity (TA), water temperature, salinity and dissolved oxygen collected from discrete samples and profile observations during the Canadian Beaufort Sea Marine Ecosystem Assessment (CBS-MEA) F/V Frosti expedition (EXPOCODE 18DN20180803) in the Arctic Ocean, Beaufort Sea from 2018-08-03 to 2018-09-08 (NCEI Accession 0238161)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset includes discrete sample and profile data collected during the Canadian Beaufort Sea Marine Ecosystem Assessment (CBS-MEA) F/V Frosti expedition (EXPOCODE 18DN20180803) in the Arctic Ocean, Beaufort Sea from 2018-08-03 to 2018-09-08. These data include water temperature, salinity, dissolved oxygen, dissolved inorganic carbon (DIC) and total alkalinity. Starting in 2017, Fisheries and Oceans Canada (DFO) conducted a survey of marine fishes and their habitats on the Canadian Beaufort Shelf and slope in August and early September each year. Sampling was conducted from the F/V Frosti at 144 stations along nine multi-year transects; and 32 non-transect stations. Standardized sampling was conducted at pre-determined depth stations using a variety of sampling equipment including benthic fishing trawls; plankton nets; sediment cores; and CTD and water sample profiles. The ocean acidification program was implemented in DFO’s Central and Arctic Region (Freshwater Institute) in 2017, funded by the Aquatic Climate Change Adaption Services Program (ACCASP). This submission covers measurements conducted in the Canadian Beaufort Sea in 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».