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Enregistrement W6927397058 · doi:10.3389/fvets.2020.584724.s001

Data_Sheet_1_When the Sum of the Parts Tells You More Than the Whole: The Advantage of Using Metagenomics to Characterize Bartonella spp. Infections in Norway Rats (Rattus norvegicus) and Their Fleas.DOCX

2020· dataset· en· W6927397058 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb Application Security Vulnerabilities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBartonellaMetagenomicsFleaPopulationSanger sequencingPolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Urban Norway rats (Rattus norvegicus) are a reservoir for Bartonella spp. - a genus of zoonotic bacteria transmitted by hematophagous vectors, particularly fleas. Rats and fleas may be infected with more than one Bartonella species; however, mixed infections may be difficult to detect using culture and/or mono-locus PCR. We set out to characterize Bartonella spp. using gltA PCR and Sanger sequencing on blood (n = 480) and Nosopsyllus fasciatus flea pools (n = 200) obtained from a population of urban Norways rats from Vancouver, Canada. However, when contamination of a subset of flea pools necessitated the use of a second target (ssrA) and the results of gltA and ssrA were discordant, a metagenomic approach was used to better characterize the Bartonella spp. present in these samples and our objective transitioned to comparing data obtained via metagenomics to those from PCR/sequencing. Among the Bartonella spp.-positive rats (n = 95), 52 (55.3%), and 41 (43.6%) had Sanger sequences consistent with Bartonella tribocorum and Bartonella vinsonii, respectively. One rat had a mixed infection. All sequences from Bartonella spp.-positive flea pools (n = 85), were consistent with B. tribocorum, and re-analysis of 34 bloods of varying Bartonella spp. infection status (based gltA PCR and sequencing) using ssrA PCR showed that the assay was capable of identifying B. tribocorum but not B. vinsonii. Metagenomics analysis of a subset of PCR-positive blood samples (n = 70) and flea pools (n = 24) revealed that both B. tribocorum and B. vinsonii were circulating widely in the study population with 31/70 (44.3%) rats and 5/24 (2.1%) flea pools infected with both species. B. vinsonii, however, made up a smaller relative proportion of the reads for samples with mixed infections, which may be why it was generally not detected by genus-specific PCR and Sanger sequencing. Further analysis of 16S−23S ITS sequences amplified from a subset of samples identified the B. vinsonii strain as B. vinsonii subsp. berkhoffii type II. This demonstrates the value of a metagenomic approach for better characterizing the ecology and health risks associated with this bacterium, particularly given that the less dominant species, B. vinsonii is associated with greater pathogenicity in people.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle