Data_Sheet_1_Foraging Paths of Breeding Leach’s Storm-Petrels in Relation to Offshore Oil Platforms, Breeding Stage, and Year.docx
Notice bibliographique
Résumé
<p>The global population of Leach’s Storm-Petrels (Hydrobates leucorhous), the smallest and most abundant breeding seabird species in eastern Canada, has declined substantially in recent decades. The species is listed as “Threatened” by the Committee On the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) and as “Vulnerable” by the International Union for Conservation of Nature (IUCN). Fatal attraction to anthropogenic light is a major risk for Leach’s Storm-Petrels and many other nocturnal seabirds. From May to September each year, Leach’s Storm-Petrels in eastern Canada breed in island colonies and travel many hundreds of kilometers to obtain prey for themselves and their chick. At the species’ largest colonies in eastern Newfoundland, brightly illuminated oil production platforms intersect breeding storm-petrels’ foraging paths. The level of risk posed by these platforms is poorly understood. GPS tracking from 2016 to 2021 at one of the world’s largest colonies revealed considerable similarity in foraging trip distance, location, and behavior (inferred from Hidden Markov Models) among years, and a decrease in trip distance and duration between incubation and chick-rearing. Leach’s Storm-Petrels flew within the light catch-basin of an oil platform in 17.5% of trips, and the birds tended to transit rapidly past platforms during the day when light attraction is minimal. Exposure to oil platforms at night occurred in only 1.1% of trips. Despite our findings, Leach’s Storm-Petrels are known to strand on oil platforms in large numbers, especially during the fledging period. In addition, storm-petrels migrate over great distances and are likely exposed to brightly illuminated oceanic oil platforms outside the breeding season. Our results emphasize the need to focus conservation research on risks during migration and winter, and on juveniles and immature birds.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,246 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».