MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Psychometric evaluation of the World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 for Mild Traumatic Brain Injury using Rasch Analysis

2017· other· en· W6927450291 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurkholderia infections and melioidosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRasch modelDifferential item functioningPsychometricsTraumatic brain injuryInternal consistencyPoison controlInternational Classification of Functioning, Disability and HealthItem response theoryTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives:The World Health Organisation Disability Assessment Schedule 12-item version (WHODAS-2.0) is a measure of disability representing six International Classification of Disability, Functioning, and Health activity and participation domains, including cognition, mobility, self-care, interpersonal functioning, life activities, and participation. Preliminary validation analyses of the WHODAS-2.0 as an outcome measure for mild traumatic brain injury (MTBI) using classical test theory methods, were promising. The objective of this study was to further examine the psychometric properties of the WHODAS-2.0 for MTBI by applying Rasch Analysis, specifically considering unidimensionality and responsiveness to injury recovery.Method:Adults (n = 148) who were recruited from outpatient clinics in Vancouver following MTBI completed the WHODAS-2.0 at on average 10 weeks and then again 20 weeks following injury. We used Rasch analysis to determine overall and individual item fit to the Rasch model at each time point, differential item functioning (DIF), local independence, unidimensionality and person-separation reliability of the WHODAS 2.0 using RUMM2030 software. Paired t-tests were used to evaluate change in scores with time.Results:Participants were on average 40 years old (SD 12.1), predominantly Caucasian (66%), with slightly more women (66%) than men in the sample. The most common injury mechanism was motor vehicle accident (48%). Best fit to the unidimensional Rasch model at time one was achieved after locally dependent items were combined into three subtests or super-items (Chi square = 3.63, df 6, p = 0.73). The modified WHODAS-2.0 demonstrated high internal consistency (Person Separation Index (PSI) = 0.91) and there was no DIF across person factors examined. Time 2 analyses although exploratory, due to a small (n=80) sample, were also suggestive of good fit to the Rasch model and high internal consistency (Chi square = 22.21, df 22, p = 0.45; PSI = 0.90). The results support retaining the original response format and content of the measure. From these analyses we created ordinal-to-interval conversion tables that will allow more precise assessment of MTBI outcome across individuals on an interval scale. Finally changes in WHODAS-2.0 total raw scores between times one and two were significant (mean difference = 5.59; 95% confidence interval 4.05, 7.14; p<0.01), and person-item threshold distributions from Rasch analysis reflected reducing disability with time in this sample.Conclusions:With minor modifications, the WHODAS-2.0 demonstrated adequate properties as a unidimensional scale and showed responsiveness to improvement with time and MTBI recovery. Rasch analyses supported the WHODAS-2.0 as a psychometrically sound measure of outcome in adults after MTBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0170,052
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library)Même sujetBurkholderia infections and melioidosisTravaux en français237 207