Research to Develop a Consensus Self-Evaluation Model of National Norms of Excellence for Alternating Cooperative Education Programs at Four-Year Colleges and Universities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The research described in this dissertation was conducted in response to an expressed need for the development of national norms of excellence for cooperative education programs in the United States in 1980. In academic year 1981-1982 a Delphi technique was used with 12 cooperative education experts, who identified 155 cooperative education program norms of excellence specifically for four-year alternating cooperative education programs. In academic year 1982-1983, the 155 norms identified were transposed into a 90-item self-evaluation questionnaire which was field tested and sampled at 14 colleges and universities with alternating cooperative education programs in the United States. Of 900 college administrators, faculty, cooperative education coordinators, students and employers contacted, 730 responded (81%). The alternating cooperative education program consensus self-evaluation model developed was the first of its kind in the United States. With further refinement and testing it could be adapted for use by other cooperative education programs. Appendices include directions for conducting a Delphi Technique, directions for conducting cooperative education program self-evaluation, anecdotal comments from respondents, and definitions of cooperative education provided by respondents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle